Especial para En Rojo
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Las redes neuronales son un tipo de modelo computacional que se inspira en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes están compuestas por unidades básicas de procesamiento llamadas «neuronas» interconectadas entre sí, y son capaces de aprender patrones y relaciones en los datos a través del entrenamiento en conjuntos de datos de ejemplo.
Cada neurona en una red neuronal recibe entradas de otras neuronas a través de conexiones llamadas «pesos». Estos pesos determinan la fuerza de la influencia que cada neurona tiene en las demás. La neurona luego realiza una operación matemática en estas entradas y produce una salida, que se envía a otras neuronas en la red.
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Las redes neuronales se utilizan en una variedad de aplicaciones, como la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz, la traducción automática, la detección de fraudes y la predicción del comportamiento del usuario en línea, entre otras. Estas redes se han vuelto muy populares en los últimos años debido a su capacidad para realizar tareas que antes se consideraban difíciles o imposibles para las computadoras convencionales.
La poesía está relacionada con la actividad neuronal del cerebro humano, ya que la creación y comprensión de la poesía implican procesos cognitivos y emocionales que involucran a varias regiones del cerebro.
Cuando leemos o escribimos poesía, se activan áreas del cerebro asociadas con el lenguaje, la memoria, la emoción y la creatividad. Por ejemplo, el procesamiento del lenguaje poético implica regiones cerebrales específicas que no se activan cuando se procesa el lenguaje ordinario.
Además, la poesía también puede afectar la actividad neuronal y la respuesta emocional de los lectores o oyentes. Los estudios han demostrado que la poesía puede generar respuestas emocionales más fuertes y complejas que otros tipos de lenguaje.
En resumen, la poesía está estrechamente relacionada con la actividad neuronal del cerebro y puede afectar tanto a la creación como a la comprensión de este género literario.
Pero, ¿eso significa que podemos entender como funcionaba, por ejemplo, el cerebro de Luis de Góngora?
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Tampoco hay que estirar demasiado el chicle. Uno podría argumentar que la poesía de Luis de Góngora, uno de los principales exponentes del Barroco español, no tiene una conexión directa con las redes neuronales, ya que estas últimas son una herramienta de análisis moderna que no estaba disponible, teóricamente, en la época en que vivió el poeta.
Sin embargo, aparte de que en au cerebro había redes neuronales, se podría hacer una analogía entre algunos aspectos de la poesía gongorina y el funcionamiento de las redes. Por ejemplo, la poesía gongorina se caracteriza por su complejidad formal y su utilización de figuras retóricas como la metáfora, la sinécdoque o el hipérbaton, que pueden ser vistas como elementos que conectan diferentes partes del texto de manera similar a como lo hacen las conexiones entre las neuronas en una red neuronal.
Además, la poesía de Góngora se centra en la exploración de la belleza y la complejidad del lenguaje, lo que podría ser considerado como una forma de explorar la complejidad y la belleza de las conexiones neuronales en el cerebro humano.
Y como me interesa el asunto de la ciencia ficción me aventuro a sugerir que, como va la cosa con la Inteligencia Artificial, pronto podríamos ver una imagen tridimensional del cerebro de Góngora. Aunque la verdad preferiría saber cómo funcionaba el de Lezama Lima, cuyo poesía me sabe a mojito una tarde en La Habana. Pero esa es otra nota.
Mi segunda Maggie vino más tarde y el puente para llegar a ella fue su libro sobre Neruda, libro que leí con gran interés y que comenté en las páginas de esta misma revista donde ahora esbozo un retrato suyo con tres rápidos brochazos. Pero más que su libro sobre Neruda la pincelada que mejor dibuja y define para mí esta segunda Maggie fueron los trabajos suyos que aparecían en revistas nuestras del momento. Entonces yo me había atrevido a publicar un ensayo sobre el machismo en René Marqués; apareció en la revista Sin Nombre. Ese texto tiene su complicada historia editorial, pero lo que me importa ahora es que un poco más tarde en la misma revista Maggie publicó un ensayo sobre el tema con el cual me daba – sin que ella lo intentara ni lo supiera – una gran lección sobre la crítica literaria. Mientras mi texto estaba marcado por una urgencia que deformaba en parte mis argumentos, el suyo era sobrio, calmado, bien pensado. Muchos años después pude decírselo y darle las gracias por la lección que de ella aprendí. Y ahora de las vuelvo a dar: ¡Gracias, Maggie, por todo lo que me enseñaste sin que asumieras el papel de maestra!
